Все статьи AI-агенты: основы

Какие бывают типы AI-агентов?

Типы AI-агентов можно делить по-разному, и единой «правильной» классификации нет. Полезнее смотреть на три практических среза, а не заучивать академические схемы.

По степени самостоятельности:

  • ассистенты – человек в цикле, агент помогает и предлагает;
  • автономные – работают к цели сами, человек только контролирует.

По устройству:

  • реактивные – простая связка «запрос – действие», без сложного плана;
  • с планированием – строят последовательность шагов под задачу;
  • мультиагентные – несколько специализированных агентов и оркестратор, который распределяет работу.

По задаче:

  • диалоговые – общаются с клиентом (первичный контакт, поддержка);
  • аналитические – разбирают данные, звонки, переписку, ищут закономерности;
  • исполнительные – совершают действия: заполняют CRM, отправляют, интегрируют системы.

В реальности эти срезы смешиваются. Один и тот же агент в продажах может быть автономным, с планированием и одновременно диалоговым и исполнительным. Ярлык «тип» тут не самоцель.

Зачем вообще это понимать. Тип агента подсказывает, чего от него ждать и как его контролировать. Простую задачу закроет реактивный агент, сложную с разными этапами – система с планированием или несколько агентов. Выбирать стоит не по моде, а по задаче: чем она сложнее и многошаговее, тем «серьёзнее» тип агента вам нужен. Начинать почти всегда лучше с простого.

Хотите узнать, где именно теряется ваша выручка? Мы проводим короткую диагностику на 30–45 минут: по выгрузке ваших сделок покажем главные утечки в воронке и потенциал возврата.

Написать в Telegram
Все статьи